El 2026 se perfila como el año en que la inteligencia artificial (IA) evolucione de un instrumento de consulta al que le ponemos tareas sencillas para convertirse en un ‘socio estratégico’, transformando profundamente la manera como trabajamos, creamos y resolvemos problemas.

El mercado exigirá mucho más que la capacidad de usar una tecnología para responder preguntas: se requerirá un alto conocimiento de los modelos de lenguaje, sus ventajas y limitaciones, para que colaboren activamente con las personas.

‘Aprender a aprender’, es decir, el desarrollo de metodologías de aprendizaje con IA, con pensamiento crítico y razonamiento cuantitativo, será el ‘oro negro’ este año: profesionales que saben resolver problemas desde la raíz usando la IA.

Todas las industrias buscarán estas capacidades. También en el mundo de agentes de IA, esos pequeños programas que analizan, diagnostican y crean soluciones, corrigen errores y mejoran procesos, habrá importantes cambios este año.

• Agentes IA más humanos

Esta metamorfosis implica que los agentes de IA dejen de ser simples herramientas para convertirse en colegas digitales que asumen tareas específicas bajo un modelo ‘multiagentes’, mientras la infraestructura que los soporta madura.

Diseñar esos modelos de trabajo con agentes, y dominar los protocolos de comunicación entre tecnologías, bases de datos y repositorios de información para el mundo agéntico, será una de las competencias más apetecidas en profesionales expertos en IA, capaces de programar y construir agentes de IA que tengan una identidad clara, asegurando que no se conviertan en riesgos sin control.

Otro aprendizaje para el 2026 que tomará gran fuerza respecto de la inteligencia artificial será el apoyo en la ciencia. La IA está en capacidad de generar hipótesis en física, química y biología.

De otro lado está la ciberseguridad. Los profesionales en esta área verán un año repleto de oportunidades laborales, en especial aquellos expertos en conceptos de gobernanza y detección de amenazas autónomas.

•      ‘Superaprendizaje’

Líderes de la industria como Sam Altman y Demis Hassabis coinciden en que la habilidad más crítica para estudiar no es la programación técnica, sino ‘aprender a aprender’. En un mercado donde el 50 por ciento de los empleados necesitarán recapacitación, la adaptación y el pensamiento crítico superan en valor a la memorización de datos.

La recomendación para los trabajadores es dejar de competir con la IA y empezar a usarla como una aliada. El dominio de herramientas como ChatGPT o Copilot no debe verse como ventaja externa, sino como una extensión necesaria.

El éxito en 2026 sin duda pertenecerá a quienes cultiven las habilidades humanas que la IA no puede replicar: empatía, creatividad, resiliencia y liderazgo. Mientras la tecnología se encarga del procesamiento de datos y la ejecución de tareas administrativas, el valor humano se desplazará hacia la dirección estratégica y la resolución de problemas éticos.